Blog

پدیده متناقض و شگفت انگیز bias-variance tradeoff

یکی از جالبترین و اصلی ترین پدیده ها در مدل های supervised یادگیری ماشین, موازنه کردن اریبی و واریانس است.

معیارهای یادگیری ماشین را برای همیشه فرا بگیرید.

در مسائل classification ما معیارهای متفاوتی برای ارزیابی مدل خودمون داریم که به گونه های مختلف قابل ارزیابی است قبل اینکه وارد خود معیارهای شویم باید با یک موضوعی به نام…

مصورسازی داده ها: نگاهی در تاریخ

تنها چیز جدید در جهان، تاریخی است که شما نمی‌دانید.

روش های کنترل کردن داده های از دست رفته.

داده های از دست رفته (missing values) زمانی به وجود می آیند که کاربر اطلاعاتی که نیاز هست را وارد نکرده باشد یا بخشی از داده اصلا اندازه گیری نشده باشند. این مشکل میتواند به…

TrainTestSplit explained with an Example

Imagine you are professor in a college and you want to conduct a exam for your students.

How i used OOP to simulate sampling methods in python.

This method of sampling can help us in populations that the units of the population do not have equal chance of selection.

the most comprehensive ways to import data with python.

When working with data one of the most used formats is CSV files.

تله آماری: فرق همبستگی و علیت

همبستگی یا correlation یعنی متغیرها در کدام جهت و به چه شدتی نسبت به یکدیگر حرکت می کنند.

برآورد بیشینه درستنمایی: مقدمه ای کوتاه

فرض کنید که ۲۰ مشاهده داریم که از توزیع پواسون با پارامتر (λ= 2) به وجود آمده است. آن را در R پیاده سازی کردیم:

در دنیای یادگیری ماشین این ۷ نفر را باید بشناسید

این لیست افرادی است که در یادگیری ماشین برای من تاثیرگذار بوده اند
امیدوارم که با آشنایی با این افراد درهای گسترده تری برای شما در دنیای یادگیری ماشین باز شود